Рекомендательные технологии

1. ОБЩЕЕ ПОЛОЖЕНИЕ

Внимание! На данном сайте применяются рекомендательные технологии!

Рекомендательные технологии - информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации. Рекомендации призваны помочь Пользователю сайта быстрее, легче и точнее найти нужный товар.

Настоящее положение разработано с учетом требований, изложенных в ст. 10.2-2 Федерального закона от 27.06.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

Пользователь (Посетитель) данного сайта обязуется изучить настоящее положение и соглашается, что в полной мере проинформирован о применении на сайте рекомендательных технологий, а также ознакомлен с процессами и методами создания рекомендаций и источниками получения таких сведений.

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «Народная компания ДВ»: eshop@nkteh.ru

2. Сведения, используемые для предоставления информации с применением рекомендательных технологий (источники рекомендаций):

Источником получения сведений, относящиеся к предпочтениям Пользователей, является поведение конкретного Пользователя на сайте.

Алгоритмы и технологии сайта используют следующие сведения и предпочтения Пользователей:

· Просмотр товаров: клики по товарам и товарным категориям, история поиска товаров;

· Добавление товара в корзину и избранное;

· Оформление и оплата заказа;

· Файлы cookies;

· Домен;

· Идентификатор, название и категория товара;

· Идентификатор рекомендации.

3. Процессы и методы работы рекомендательных технологий:

Настоящий сайт использует рекомендательные технологии для формирования наиболее интересных для Пользователя подборок товаров.          

3.1 Информация, указанная в п.2 настоящего положения, собирается, (путем размещения специального кода) а затем отправляется на хранение в сервера.

3.2 Вся собранная информация сначала систематизируется, а затем анализируется специальным кодом (происходит обезличенная обработка информации, составляются профили поведения).

3.3 На основе собранной и проанализированной информации формируется подборка предложений товаров, которые показываются Пользователю на сайте. Если в дальнейшем Пользователь демонстрирует поведение, близкое к уже имеющимся в базе, то рекомендации выдаются соответствующие.